[모듈 2-2] pycharm을 활용하여 인공지능 개발환경 구축하기

 

주의) pycharm을 설치하기 전 모듈 4-2에서 진행된 아나콘다가 설치가 선행되어야 한다.

 

 

1. pycharm 설치 

 - community 버전 설치

www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

 

아래 설정에 맞게 설치 진행한다.

 

 

 

1. 새로운 프로젝트 만들기

- Location : 프로젝트 작업공간 지정

- 파이썬 버전 3.7로 선택 -> 아직까지 3.8은 라이브러리 호환성 안좋음.

- 처음 pycharm을 한다면 New environment 를 Conda로 만들어 준다.

 -> 프로젝트 파이썬에 호환되는 필요한 라이브러리를 구성한다는 뜻 

  -> make available to all project 체크

   -> 추후엔 Existing interpreter로 기존에 구성한 environment환경 재사용 가능.

 

 

2. 프로젝트에서 python 파일 만들기

 

 

 

3. hello python !

 

 

 

4. 코드 결과창 오른쪽으로 옮기기

 

 

 

5. 텐서플로우 버전 확인

-> 실패 : 현재 프로젝트 개발환경 (interpreter)에 tensorflow 라이브러리가 설치 안되었기 때문

 --> 인공지능 개발에 필요한 라이브러리를 가상환경 개발환경에 설치하러 가자.

 

 

6. 가상환경 라이브러리 설치

File - Setting

 

project - interpreter - install(우측 상단 + 아이콘)

 

 

tensorflow-gpu 1.15.0 버전(현재 안정화된 버전) 을 설치해 준다

 

install package로 설치

 

추가로 

keras-gpu : 인공신경망 관련 패키지

matplotlib : 그래프 그리기 관련 패키지

opencv : 영상-이미지 다루는 툴 패키지

pyserial : 시리얼 통신 패키지

numpy : 데이터 다루는 툴 패키지

pandas : 데이터, 모델 다루는 툴 패키지

 

등을 설치해 준다.

 

 

텐서플로우 설치 후 버전 확인.

 

 

추가로, setting-editor-font 에서 size 설정을 통해 화면을 좀더 쾌적하게 설정하자.

 

 

 

 

여기까지 기본 환경 구축 끝.

 

 

 

끝.